Haber Detayı

Qwen'den agentic kodlama için açık kaynaklı yeni model
cnnturk.com
09/02/2026 10:34 (4 saat önce)

Qwen'den agentic kodlama için açık kaynaklı yeni model

Qwen ekibi, geliştiricilerin hayatını kolaylaştıracak Qwen3-Coder-Next modelini kullanıma sundu. Özellikle yerel cihazlarda ve kodlama asistanlarında yüksek performans hedefleyen bu model, dev rakiplerine meydan okurken, kaynak tüketimini de minimumda tutmayı başarıyor.

Qwen 3-Coder-Next toplamda 80 milyar parametreye sahip.

Ancak Mixture-of-Experts – MoE mimarisi sayesinde her işlemde 3 milyarını aktif ediyor.

Bunu şöyle düşünebilirsiniz; devasa bir uzman kadrosu var, ama bir soru sorduğunuzda hepsi birden konuşmuyor.

Sadece o konuyla ilgili en iyi birkaç kişi cevap veriyor.

Böylece sistem hem çok akıllı davranıyor, hem de bilgisayarınızı yormadan şaşırtıcı derecede hızlı çalışıyor.Sistemin kalbinde Gated DeltaNet ve Gated Attention teknolojileri harmanlanmış durumda.

Söz konusu teknik terimler gözünüzü korkutmasın.

Basitçe anlatmak gerekirse, modelin hafızasını ve odaklanma yeteneğini optimize eden özel katmanlar diyebiliriz.

Bu sayede yapay zeka uzun kod bloklarını işlerken dikkati dağılmıyor, karmaşık projelerde ipin ucunu kaçırmıyor ve bağlamdan kopmuyor.Qwen3-Coder-Next bir ajan gibi davranmak üzere de eğitildi.

Yani bir sorunla karşılaştığında plan yapıyor, gerekli araçları çağırıyor, kodu çalıştırıyor ve eğer hata alırsa kendi kendine düzeltme yoluna gidiyor.

Performans testlerine baktığımızda sonuçlar oldukça iddialı.

Coder-Next, SWE-Bench gibi zorlu sınavlarda, kendisinden çok daha büyük işlem kapasitesine sahip DeepSeek-V3.2 ve GLM-4.7 gibi rakipleriyle kafa kafaya, hatta bazen onların önünde bir performans sergilemiş.Geliştiriciler için en güzel haberlerden biri de yerel kullanım kolaylığı.

SGLang ve vLLM gibi popüler araçlarla tam uyumlu olan modeli bilgisayarınızda çalıştırabilirsiniz.

Unsloth tarafından sağlanan GGUF formatları sayesinde, ortalama bir donanımla bile kendi özel kodlama yardımcınıza sahip olabilirsiniz. 256 bin tokenlik geniş bağlam penceresi ise büyük projeleri, log dosyalarını ve geçmiş konuşmaları tek seferde hafızasında tutmasına olanak tanıyor.

İlgili Sitenin Haberleri