Haber Detayı
Yapay zeka sektörüne meydan okuyor
MiniMax yeni modeli M2.7 ile yapay zeka dünyasında sınırları bir kere daha değiştirdi. Yazdığı kodları iyileştirip gelişim sürecini tek başına yönetebilen bu akıllı sistem, klasik asistan mantığını tamamen yıkıyor.
Çinli girişim MiniMAx şubat ayında M2.5i çıkarmış ve övgüler almıştı.
Fakat firma durmak nedir bilmiyor.
Kısa süre önce sızıntılarla gündeme oturan M2.7 sonunda resmiyete kavuştu.
M2 serisinden toplanan geri bildirimler şirketin yol haritasını hızlandırdı.
İşte M2.7 tam da bu vizyonun ilk meyvesi olarak karşımıza çıkıyor.Yeni model karmaşık Agent Harness yapıları kurabiliyor.
Bu yapıları bir su tesisatçısı ve onun takım çantası gibi tanımlayabiliriz.
Tesisatçı işi nasıl çözeceğini çok iyi bilse de takım çantası olmadan su sızıntısını durduramaz.
İşte Agent Harness da yapay zekanın internete girmesini veya veritabanlarına müdahale etmesini sağlayan dijital bir takım çantası işlevini görüyor.
M2.7, Reinforcement Learning yani pekiştirmeli öğrenme sürecini de kendi kendine daha verimli hâle getiriyor.
Böylece hatalarından ders çıkarıyor ve kendini geliştirme aşamasına geçiyor.Çiçeği burnunda model, hata ayıklama, log analizi ve güvenlik gibi konularda oldukça iddialı.
Yazılım testlerini ölçen SWE-Pro benchmark puanı %56.22 seviyesinde.
Bu oran M2.7yi sektörün zirvesindeki Opus modelinin derecesine yaklaştırıyor.
Bir yazılım projesini sıfırdan alıp tek başına bitirebilme yeteneğini ölçen VIBE-Pro testinde de %55.6 alarak yine Opus 4.6 seviyelerini yakalamayı başardı.M2.7nin sorunları çözme yeteneği ise gerçekten çarpıcı.
Yeni model sadece kod yazmakla kalmıyor, arka planda ciddi bir akıl yürütme becerisi sergiliyor.
Bir hata olduğunda veritabanına bağlanıp sorunun kök nedenini tek başına bulabiliyor.
Hatta sistemdeki kanamayı durdurmak için anında kodlara müdahale ediyor.
Bu durum SRE-level yani site güvenilirlik mühendisliği standartlarında bir karar alma yeteneği demek.
Geleneksel yöntemlerle saatler süren kurtarma operasyonları M2.7 ile dakikalara iniyor.
Model, çoklu ajan işbirliği sağlayan Agent Teams özelliği sayesinde takım arkadaşlarıyla mantıksal tartışmalara girip otonom kararlar alabiliyor.MiniMax M2.7, Excel, Word ve PPT gibi ofis araçlarında yüksek doğrulukla düzenlemeler yapabiliyor.
Ayrıca GDPval-AA değerlendirmesinde 1495 ELO puanı aldı.
Bu puanla GPT-5.3 sürümünü geride bırakırken, Opus 4.6, Sonnet 4.6 ve GPT-5.4ün gerisinde kaldı.
Karmaşık ortamlarda gezinme yeteneğini ölçen Toolathon testinde %46.3 isabet oranıyla küresel çapta en üst sıralarda yer aldı.Kullanıcılar yapay zekanın sadece iş bitirici bir robot değil, aynı zamanda karakter tutarlılığı olan bir yol arkadaşı olmasını da istiyor.
Bu talebi gören MiniMax, modeli OpenRoom adı verilen bir web arayüzü ile buluşturdu.
Burada iletişim sadece sıkıcı metinlerden ibaret değil.
M2.7, görsel geri bildirimler ve etkileşimlerle birlikte bağ kuruyor.
