CES 2026: Nvidia, fiziksel yapay zekâ dönemini başlatıyor

Nvidia CEO’su Jensen Huang, Las Vegas’ta düzenlenen CES 2026 sahnesinde yapay zekâ, otonom sürüş ve robotik alanındaki son gelişmeleri duyurdu.

Huang’a göre yapay zekâ, küresel bilgi işlem endüstrisinde köklü bir “reset” sürecini tetiklemiş durumda.Açılış konuşmasında yapay zekânın yalnızca yazılımı değil, donanımı ve fiziksel dünyayla etkileşimi de dönüştürdüğünü vurgulayan Huang, bilgisayar endüstrisinin her 10–15 yılda bir büyük bir kırılma yaşadığını söyledi.“Bu kez yazılımı programlamıyorsunuz, onu eğitiyorsunuz,” diyen Huang, yeni dönemin temel farkını net bir şekilde ortaya koydu.CPU’dan GPU’ya: Teknoloji yığını yeniden şekilleniyorHuang’a göre yapay zekâ odaklı bilgi işleme geçiş, teknoloji yığınının (tech stack) tamamen yeniden tasarlanmasını da beraberinde getiriyor.

İş yükleri klasik CPU sistemlerinden GPU hızlandırmalı yapılara kayarken, uygulamalar da önceden derlenen yapılardan üretken (generative) modellere evriliyor.Büyük dil modelleri, akıl yürütme sistemleri ve “agentic AI” olarak adlandırılan otonom yapay zekâ ajanları, bu dönüşümün en önemli itici güçleri arasında yer alıyor.Açık kaynak yapay zekâ modelleri hız kazandırdıHuang, açık kaynak yapay zekâ modellerinin sektördeki yaygınlaşmayı ciddi biçimde hızlandırdığına dikkat çekti.

Startuplardan büyük şirketlere, akademik kurumlardan araştırma merkezlerine kadar geniş bir kullanım alanı oluştuğunu belirtti.Nvidia’nın da artık birçok ileri seviye yapay zekâ modelini açık olarak geliştirdiğini söyleyen Huang, bu çalışmaların DGX Cloud süper bilgi işlem altyapısıyla desteklendiğini ifade etti.Otonom araçlar: Fiziksel yapay zekânın ilk büyük sahnesiKonuşmanın en dikkat çeken bölümlerinden biri, Nvidia’nın otonom sürüş alanındaki ilerlemeleri oldu.

Huang, sürücüsüz araçları “fiziksel yapay zekânın ilk büyük ölçekli ticari uygulaması” olarak tanımladı.Nvidia’nın bu alana yaklaşık sekiz yıl önce adım attığını belirten Huang, amaçlarının yapay zekânın tüm bilgi işlem mimarisini nasıl dönüştüreceğini anlamak olduğunu söyledi.

Bu süreçte çiplerden yazılıma, simülasyon araçlarından altyapıya kadar her şeyi sıfırdan inşa ettiklerini vurguladı.Alpamayo tanıtıldı: Uçtan uca otonom sürüş modeliNvidia, CES sahnesinde Alpamayo adını verdiği uçtan uca otonom sürüş modelini resmi olarak tanıttı.

Açık kaynak olarak sunulan bu sistem, binlerce mühendisin katkısıyla geliştirildi ve Mercedes-Benz ile yürütülen uzun soluklu iş birliğinin bir ürünü.Şirkete göre Nvidia teknolojisiyle donatılan ilk Mercedes-Benz otonom araç, yılın ilk çeyreğinde ABD’de, ikinci çeyrekte Avrupa’da ve yılın ilerleyen dönemlerinde Asya’da yollara çıkacak.

Alpamayo yazılımı, zamanla yeni sürümlerle sürekli güncellenecek.Güvenlikte kural ezberinden akıl yürütmeye geçişHuang, Nvidia’nın güvenlik yaklaşımının her olası senaryoyu önceden tanımlamak yerine akıl yürütmeye dayandığını söyledi.

Sistem, beklenmedik durumları daha “normal” alt senaryolara ayırarak çözüm üretebiliyor.Otonom sürüş platformu, aynı anda iki farklı sistem çalıştırıyor: Alpamayo ve geleneksel, kural tabanlı bir yedek güvenlik sistemi.

Yapay zekânın emin olmadığı durumlarda kontrol, daha basit ve güvenli olan bu ikinci sisteme devrediliyor.Huang, Nvidia teknolojisiyle donatılmış Mercedes-Benz CLA modelinin üst düzey güvenlik dereceleri aldığını ve sistemdeki her satır koddan donanıma kadar tüm bileşenlerin güvenlik sertifikasına sahip olduğunu iddia etti.Sırada robotlar varHuang’a göre otonom araçlardan sonra en hızlı ilerleme robotik alanında yaşanacak.

Sürücüsüz araçlarda kullanılan yapay zekâ teknikleri, fabrikalar, depolar ve endüstriyel ortamlar için geliştirilen robotlara da uygulanacak.“Bu, fiziksel yapay zekânın ilk büyük ana akım pazarı olacak,” diyen Huang, önümüzdeki 10 yıl içinde dünyadaki araçların çok büyük bir bölümünün otonom ya da yarı otonom hale geleceğini öngörüyor.Nvidia ve Siemens iş birliği endüstriye taşınıyorNvidia’nın Siemens ile genişleyen ortaklığı da Huang’ın dikkat çektiği bir diğer başlık oldu.

İki şirket, yapay zekâ, simülasyon ve dijital ikiz teknolojilerini fabrikalar ve altyapı sistemlerine entegre etmek için birlikte çalışıyor.Bu sayede üretim hatları ve makineler, gerçek dünyaya geçmeden önce sanal ortamda tasarlanıyor, test ediliyor ve optimize ediliyor.

Huang, bu iş birliğinin Nvidia’nın veri merkezleri ve araçların ötesine geçerek fiziksel yapay zekâ vizyonunu endüstriyel alana taşıdığını vurguladı.